软件弹性工程与设计

在不断连接的分布式系统世界中，应用程序经常面临短暂故障的困扰。这些意外的问题（例如网络故障或临时数据库中断）可能会导致合法操作失败，尽管一切正常。传统上，处理这些暂时性故障意味着繁琐的错误处理代码，其中充斥着重试和超时的逻辑。但 Spring Boot 开发人员不要害怕！Spring Boot为您的

在本文中，我们将探索Failsafe库，并了解如何将其合并到我们的代码中，以使其对故障情况更具弹性。 什么是容错？无论我们将应用程序构建得多么好，总会有可能出错的地方。通常，这些都是我们无法控制的——例如，调用不可

重试机制是许多现代软件系统的关键组件。它允许我们的系统自动重试失败的操作，以从暂时性错误或网络中断中恢复。通过自动重试失败的操作，重试机制可以帮助软件系统从意外故障中恢复并继续正常运行。 今天，我们就来看看这些话题：什么是重试模式？

API安全：应用程序接口安全的 12 大技巧：- 使用 HTTPS- 使用 OAuth2- 使用 WebAuthn- 使用分级 API 密钥- 授权- 速率限制- API 版本

在本文中，通过 Docker Compose 运行的实际演示来了解数据库 (MariaDB) 的高可用性和弹性。 关键任务应用程序需要高可用性。高可用性的目标是为用户提供对服务或资源的一致访问，最大限度地减少中断的可能性。自动故障转移是用于实现高可用性的特

问题 您正在设计一个需要与外部 API 通信的服务，该服务偶尔会因暂时的网络问题而失败。请描述您将如何实施重试机制来处理这些故障。 接下来，解释一下何时使用断路器而不是重试机制，并讨论同时实现两者的场景。 使用指数退避和

在本教程中，我们讨论了 Spring 框架中的后备 bean（fallback bean） 概念。我们了解了如何定义主 bean 和后备 bean，以及如何在 Spring 应用程序中使用它们。当任何其他合格 bean 不可用时，后备 bean 提供了替代实现。当根据活动配置文件或其他条件在不同的实

Google SRE 采用了系统理论和控制理论：由麻省理工学院 Nancy Leveson 教授开发的 STAMP（系统理论事故模型和过程）框架，该框架将重点

这篇文章讨论了Chandy-Lamport协议。这篇文章由Federico Ponzi于2024年5月30日发布，并在2024年6月3日进行了最后更新。文章内容涵盖了分布式快照试图解决的问题、它的应用场景、系统模型、全局状态检测算法、快照一致性的定义、快照收集方法、实现该算法的系统、TLA+

那天，我坐在挪威奥斯陆NDC大会一个黑漆漆的会议室里，听一个叫巴里·奥莱利的大佬讲课。 他一开口，说的竟然是“十万个灯泡”！每个灯泡要么亮，要么灭，还都连在一起。 听起来像在讲童话故事，对吧？但这家伙可不

幂等性这个东西，很多人没怎么注意它，但它其实挺重要的。 在分布式系统里，幂等性能让系统既稳定又高效。如果你像我们一样，正在做那种要求反应特别快的API，而且一旦达不到标准就得挨罚，那你可能得好好看看这篇文章了。

Spring Framework 7.0引入@ConcurrencyLimit和@Retryable等resilience特性，提供并发控制和智能重试机制，显著提升系统稳定性，让开发者更轻松构建健壮应用。 # Spring框架7.0重磅升级：并发控制与重试

假设我们已经建立了PostgreSQL双向复制 ，最好检查一下中断的情况，以及如何利用 PostgreSQL 驱动程序的本机故障转移功能。

在当今现代API驱动的世界中，保护后端免受过载和滥用已变得至关重要。无论您运行的是公共API服务还是内部微服务，速率限制都是保持系统稳定、在线和经济高效的关键技术。 .NET在最近的版本中引入了本机速率限制功能，但是当您在分布式环境中工作时-多个A

对于Cloudflare来说，负载平衡是他们整个业务的支柱，使他们成为零停机专家。了解为什么磁悬浮算法是他们的首选方法：使用 Maglev 的高可用性负载均衡器 背景我们运行着许多后端服务，为我们的客户仪表

亚马逊的人工智能-脆性案例研究：我坚信系统（包括建立系统的过程），它会破坏人，而不是人破坏系统。访问数据以获得洞察力的过程和技术对于现代组织的生存至关重要。作者以亚马逊（与Alexa）的人工智能为例，研究了脆弱性如何导致竞争劣势。 一年前，Miha